图为该矿工作人员正在通过大型设备在线监测及故障诊断系统调阅数据。

“这个系统是怎样提前发现设备异常的？”

11月6日早上8点，在泊江海子矿井下113113智能化综采工作面胶带机旁，综采队队长吴军正拿着防爆手机，向大家展示井下最新安装的大型设备在线监测及故障诊断系统。这套系统可以根据振动频率等不同数据指标，提前知晓预警设备即将出现的故障隐患，迅速完成自我问题诊断与分析，被大伙亲切地称为井下“设备医生”。

“之前都是采用计划检修、事后维修的运维方式，等到故障发生了，才安排人员到现场抢修，往往会对生产造成影响。如今，通过这套故障诊断系统，全面激发了数据生产力价值，让设备故障隐患先知先觉，可以有充足的时间制定更为科学、高效的检维修策略，让设备故障对生产的影响降到最低。”该矿综采队队长吴军介绍说。

据了解，大型设备在线监测及故障诊断系统，是一款集设备管理、监测预警、数据分析、故障诊断于一体的新型智能化设备管理平台，依托于融合互联网、大数据等创新技术，以及系统服务商容知日新的成熟智能算法模型和行业经验应用，实现了矿井电机、减速机等重要设备的实时监测。

在设备感知方面，通过对设备进行全方位的智能传感部署与数据采集，全面掌握设备的多维度参数，结合智能运维系统，对设备运行状态进行诊断、分析，为设备预测性维护提供了可靠依据，让设备运行始终处于可控、在控状态。

“大型设备在线监测及故障诊断系统就像一个24小时在线的设备医生，现在设备的点检、维护全部做到线上可视、可控、可查，减少了繁琐的检查上报流程，不仅帮助运维人员减压降负，也让管理更加统一、便捷、高效。同时，遇到复杂的疑难杂症问题，我们在和容知日新的远程专家团队咨询交流后，也得到了很好的解决，设备守护更多了一层保障。”该矿机电工程管理部副部长朱富德介绍道。

截至目前，该矿已开设246个系统账号，绑定24台大型固定设备，覆盖130处监测点。该系统自投入使用以来，机电设备故障率大幅度降低，综采设备开机率达95%以上。

作者：王 彬

编辑：岳 聪

复核：毛小泽 邓洪斌

终审：邬浩军